[ML 스터디] Chapter6. Ensemble Learning

Main Reference:
- 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실 - 강필성 교수님
중간에 등장하는 ppt는 강의자료를 캡처한 것입니다.

🚌 Ensemble Learning

• No Free Lunch Theorem
• Bias-Variance Decomposition
• Bagging
• Random Forest
• Boosting
• Stacking

🚌 Lecture Note

No Free Lunch Theorem

Bias-Variance Decomposition

Bagging

Random Forest

Ada Boosting

Gradient Boosting

Stacking

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