[ML 스터디] Chapter7. Dimensionality Reduction

Main Reference:
- 고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실 - 강필성 교수님
중간에 등장하는 ppt는 강의자료를 캡처한 것입니다.

🚌 Dimensionality Reduction

• PCA
• MDS
• ISOMAP & LLE
• SNE
• tSNE

🚌 Lecture Note

Principal Component Analysis - PCA

MultiDimensional Scaling - MDS

Isometric Feature Mapping - ISOMAP

Locally Linear Embedding - LLE

Stochastic Neighbor Embedding - SNE

t - SNE

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