[PostgreSQL] Group by와 집계 함수

인프런에 있는 권철민님의 데이터 분석 SQL Fundamentals 강의를 듣고 정리한 내용입니다.

🐘 Group by

• Group화 한 데이터를 토대로 집계 함수(Aggregation function)와 함께 사용
• Group by에 사용한 column이 primary key 역할 가능

SELECT
    genre,
    SUM(qty) AS total
FROM MOVIE
GROUP BY genre

GROUPING SET

SELECT *
FROM TABLE1
GROUP BY
GROUPING SETS
(
  (COL1),
  (COL2),
  (COL3)
)

• (GROUP BY COL1) UNION ALL (GROUP BY COL2) UNION ALL (GROUP BY COL3)와 같음
• GORUPING 함수는 해당 행 기준 column이 집계에 사용되었으면 0, 그렇지 않으면 1을 리턴함
• 이를 활용하면 다음과 같이 가공하기 좋음

개키우는 개발자 님의 블로그를 참고했습니다.

SELECT
	CASE
		WHEN GROUPING(BRAND) = 0 AND GROUPING(SEGMENT) = 0 THEN '브랜드별+등급별'
		WHEN GROUPING(BRAND) = 0 AND GROUPING(SEGMENT) = 1 THEN '브랜드별'
		WHEN GROUPING(BRAND) = 1 AND GROUPING(SEGMENT) = 0 THEN '등급별'
		WHEN GROUPING(BRAND) = 1 AND GROUPING(SEGMENT) = 1 THEN '전체집계'
		ELSE ''
	END AS "집계기준",
	BRAND,
	SEGMENT,
	SUM(QUANTITY)
FROM
	SALES
GROUP BY
	GROUPING SETS ( (BRAND,
	SEGMENT),
	(BRAND),
	(SEGMENT),
	() )
ORDER BY
	BRAND,
	SEGMENT

Having

SELECT
    CUSTOMER_ID,
    SUM(AMOUNT) AS AMOUNT_SUM
FROM PAYMENT
GROUP BY CUSTOMER_ID
HAVING SUM(AMOUNT) > 200 -- 필터링
ORDER BY CUSTOMER_ID; -- 정렬

• GROUP BY 후 필터링

Aggregation Function

Function	Description
Count	데이터 건수 리턴
Count(distinct col)	Group by에 사용한 column 값 중 중복을 제외하고 count
Sum(col)	총 합 리턴
Min(col)	최솟값 리턴
Max(col)	최댓값 리턴
Avg(col)	평균값 리턴

• NULL값은 집계에서 제외함
  • 집계하고 싶다면 Coalesce 함수 이용
• Min, Max의 경우 date, timestamp 등의 타입에서도 가능

응용 - 행 레벨 데이터 열 레벨로 전환하기

Year	Month	Revenue
2016	1	10
2016	2	25
2016	3	40
2016	…	…
2016	12	78

SELECT
    Year, sum(revenue) as Year_rev,
    sum(case when Month = 1 then revenue end) as January, 
    sum(case when Month = 2 then revenue end) as February,
    ...
    sum(case when Month = 12 then revenue end) as December,
FROM sales
GROUP BY Year

Year	Year_rev	January	February	…	December
2016	450	10	25	…	78

ROLLUP

SELECT 
    Type, Store, sum(Number) as Number
FROM Pet
GROUP BY ROLLUP(Type, Store)
ORDER BY 1,2;

• 계층적인 방식으로 Group by 진행 (파라미터 순서 기준)
• n+1 번 Group by 수행 (n: rollup의 파라미터 갯수)

CUBE

SELECT 
    Type, Store, sum(Number) as Number
FROM Pet
GROUP BY CUBE(Type, Store)
ORDER BY 1,2;

• 파라미터별 동등한 기준으로 Group by 진행
• 2^n 번 Group by 수행 (n: cube의 파라미터 갯수)

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